移動端深度框架 TensorFlow Lite 、小米MACE和 支付寶xNN 比較

一直以來，隨着深度學習的快速發展，複雜而龐大的模型需要在計算力強大的計算設備上纔可以展示其強大的能力，如GPU,深度學習運行在移動和嵌入式設備中，它賦予了這些設備在終端本地運行機器學習模型的能力，從而不再需要向雲端服務器發送數據。這樣一來，不但節省了網絡流量、減少了時間開銷，而且還充分幫助用戶保護自己的隱私和敏感信息 ，而在沒有強大計算機資源支持的情況下，怎樣才能大規模部署深度學習算法成爲可能。因

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