[論文筆記]Self-Supervised GANs via Auxiliary Rotation Loss

一、文獻綜述 文章連接：連接 文章題目：《Self-Supervised GANs via Auxiliary Rotation Loss》 項目地址：源碼html 二、文獻導讀 現階段Conditional GAN在天然合成圖像方面屬於最前沿，但其有個明顯缺點就是須要大量標記數據，可是無條件GAN訓練又會容易出現不穩定問題，針對這些問題，文章提出新的方法，利用輔助損失解決GAN不穩定的問題，用旋

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