focal loss論文筆記

作者提出，訓練集中的類別不平衡是阻礙一階段檢測器達到與二階段檢測器相同效果的主要原因（因爲在二階段檢測中，在前景和背景數量上通過啓發式採樣例如固定前景背景比例，online hard mining部分解決了這一問題），因此提出一個新的loss函數。 相反在一階段中，儘管啓發式採樣也被應用，但是訓練過程仍然被易被分類的背景examples所主導。這一問題可以通過bootstrapping或者hard

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