機器學習（一）——數學分析與機率論

數學分析 導數：曲線變化快慢的反應函數 Taylor公式——Maclaurin：post 方向導數：spa ；.net 梯度：3d         梯度本意是一個向量（矢量），表示某一函數再該點處的方向導數沿着該方向取得最大值blog 機率論基礎 條件機率：ci              全機率：數學 貝葉斯公式：基礎 貝葉斯公式參考：http://www.managershare.com/pos

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