模式識別與機器學習（一）：機率論、決策論、信息論

本系列是經典書籍《Pattern Recognition and Machine Learning》的讀書筆記，正在研讀中，歡迎交流討論。 基本概念 1. 模式識別（Pattern Recognition）：是指經過算法自動發現數據的規律，並進行數據分類等任務。 2. 泛化（generalization）：是指對與訓練集數據不一樣的新樣本進行正確分類的能力。（模式識別的主要目標） 3. 分類（cl

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