自然語言處理一大步，應用Word2Vec模型學習單詞向量表徵

選自TowardsDataScience，作者：Suvro Banerjee，機器之心編譯，參與：Pedro、張倩。 在常見的自然語言處理系統中，單詞的編碼是任意的，因此無法向系統提供各個符號之間可能存在關係的有用信息，還會帶來數據稀疏問題。使用向量對詞進行表示可以克服其中的一些障礙。本文通過推理、範例及數學公式介紹了從原始文本中學習「詞嵌入」的模型 Word2Vec。該模型通常用在預處理階段，可

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