支持向量機SVM詳解
支持向量機 支持向量機（SVM）算法在分類問題中有着很重要的地位，其主要思想是最大化兩類之間的間隔。按照數據集的特點： 1：線性可分問題，如之前的感知機算法處理的問題 2：線性可分，只有一點點錯誤點，如感知機算法發展出來的pocket算法處理的問題 3：非線性問題，完全不可分，如在感知機問題發展出來的多層感知機和深度學習 針對以上三種情況SVM有以下三種處理方式： 1：hard-margin SV
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