Machine Learing(二)

一、線性迴歸  還是房價的例子。 訓練樣本數據集 （m個樣本）   迴歸就是我們預測一個具體的數值輸出，也就是價格。 線性迴歸就是找一個一次函數來擬合訓練數據集，如圖。 這裏預測y是關於x的線性函數： ：  我們可以看到這裏有我們的訓練集（Training Set），我們把它提供我們的學習算法（Learning Algorithm）進行訓練，然後算法通過訓練輸出一個函數h，即hypothesis(

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