反向傳播算法的數學理解實例

神經網絡的訓練分爲前饋和反向兩部分，前饋是指在給定權重和神經單元的數值時，計算出下一層神經單元的數值以及其對應在激活函數下的輸出指。 h1結點值neth1由i1、i2和b1決定，其輸出值outh1是neth1在sigmoid函數作用下的值，同理可得到outh2， o1的結點值由outh1、outh2和b2決定，其輸出值也是在sigmoid函數作用下的值，同理可得到outo2。 損失函數是o1結點的

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