【2017年第2期】深度學習在化學信息學中的應用（下）

徐優俊, 裴劍鋒 北京大學前沿交叉學科研究院定量生物學中心，北京 100871  摘要：深度學習在計算機視覺、語音識別和自然語言處理三大領域中取得了巨大的成功，帶動了人工智能的快速發展。將深度學習的關鍵技術應用於化學信息學，能夠加快實現化學信息處理的人工智能化。化合物結構與性質的定量關係研究是化學信息學的主要任務之一，着重介紹各類深度學習框架（深層神經網絡、卷積神經網絡、循環或遞歸神經網絡）應用於

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