YOLO/V1、V2、V3目標檢測系列介紹

YOLO / V1     算法首先將圖像縮放爲448*448尺寸，隨後把輸入圖像劃分成S*S的格子（grider cell，論文中S=7），每個格子grider cell 都需對每個類別的概率進行預測，然後對每個格子都預測B(論文中爲2)個bounding boxes，每個bounding box都包含5個預測值：x,y（bounding，box的中心點，girder cell的偏移值）,w,h

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