yolov1-v2-v3 ssd

v1 YOLO v1全部使用了均方差（mean squared error）作爲損失（loss）函數。由三部分組成：座標誤差、IOU誤差和分類誤差 v2 1.YOLO V2在V1基礎上做出改進後提出。其受到Faster RCNN方法的啓發，引入了anchor。YOLOv1利用全連接層的數據完成邊框的預測，會導致丟失較多的空間信息，使定位不準 2.同時使用了K-Means方法，對anchor數量進行

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