讀書筆記《機器學習》：第十一章：特徵選擇與稀疏學習

11.1 子集搜索與評價 11.2 過濾式選擇 11.3 包裹式選擇 11.4 嵌入式選擇與L1正則化 11.5 稀疏表示與字典學習 11.6 壓縮感知 11.1 子集搜索與評價 特徵選擇（feature selection）：從給定的特徵集合中選擇出相關特徵子集的過程。是一個重要的數據預處理（data preprocessing）的過程。 相關特徵（relevant feature） 無關特徵（

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