最大似然估計MLE和最大後驗估計MAP理解
1、頻率學派和貝葉斯派 頻率學派認爲參數是固定而未知的，關心似然函數。 貝葉斯派認爲參數是隨機的有分佈的，關心後驗分佈。 2、MLE、MAP公式 3、參數估計-MLE 4、參數估計-MAP MAP與MLE最大的不同在於p(參數)項，MAP將先驗知識加入，優化損失函數。 5、MLE、MAP、Bayesian統一理解 ML（最大似然估計）：給定一個模型的參數，然後試着最大化p(D|參數)。即給定參數的
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