知識蒸餾，teacher—student模型的思考
知識蒸餾，teacher—student模型的思考 這個方向的學術源頭是Rich Caruana2014年的作品《Do Deep Nets Really Need to be Deep?》，後來經過Hinton的《Distilling the Knowledge in a Neural Network》發揚光大。實用價值：可以對大型神經網絡進行瘦身以便部署到用戶端；理論價值：引發對深度網絡的思考：
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