GlobalAveragePooling對於fc的替代作用

現在做3D-CNN處理高光譜遙感影像的網絡結構時，在模型的最後一層送入到分類器之類，習慣性的會加上一個GlobalAveragePooling3D(GAP)層，這個層對減少參數和降低過擬合風險有很大的作用，它實際上是對fc層的一個替換，在ALexNet，VGG上在分類器之前都會有fc層。GAP是沒有參數的，但是fc層會引入大量的參數。 GAP將最後一層的每個特徵圖進行一個平均池化操作，形成一個特徵

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