極大既然估計和高斯分佈推導最小二乘、LASSO、Ridge迴歸

最小二乘法可以從Cost/Loss function角度去想，這是統計（機器）學習裏面一個重要概念，一般建立模型就是讓loss function最小，而最小二乘法可以認爲是 loss function = （y_hat -y )^2的一個特例，類似的像各位說的還可以用各種距離度量來作爲loss function而不僅僅是歐氏距離。所以loss function可以說是一種更一般化的說法。 最大似然

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