簡單易懂的線性迴歸基礎和從極大似然估計推導最小二乘法

首先假設有這樣一組數據 X1 X2 … Y a1 b1 … c1 a2 b2 … c2 … … … … 目標是找到一條合適的線來擬合數據點,可以根據給的X預測Y值 設置權重參數 假設每個X都有一個對應的θ爲它的權重參數，可得： Y = Θ 0 + Θ 1 X 1 + Θ 2 X 2 + . . . Y=\Theta_0+\Theta_1X_1+\Theta_2X_2+... Y=Θ0​+Θ1​X1

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