3-7顯示設置

 

In [1]:
import pandas as pd
 

1-1顯示最大的行數css

In [2]:
pd.get_option('display.max_rows')
Out[2]:
60
In [3]:
pd.Series(index=range(0,100))#此集合只能顯示60行
Out[3]:
0    NaN
1    NaN
2    NaN
3    NaN
4    NaN
5    NaN
6    NaN
7    NaN
8    NaN
9    NaN
10   NaN
11   NaN
12   NaN
13   NaN
14   NaN
15   NaN
16   NaN
17   NaN
18   NaN
19   NaN
20   NaN
21   NaN
22   NaN
23   NaN
24   NaN
25   NaN
26   NaN
27   NaN
28   NaN
29   NaN
      ..
70   NaN
71   NaN
72   NaN
73   NaN
74   NaN
75   NaN
76   NaN
77   NaN
78   NaN
79   NaN
80   NaN
81   NaN
82   NaN
83   NaN
84   NaN
85   NaN
86   NaN
87   NaN
88   NaN
89   NaN
90   NaN
91   NaN
92   NaN
93   NaN
94   NaN
95   NaN
96   NaN
97   NaN
98   NaN
99   NaN
Length: 100, dtype: float64
 

1-2設置顯示最大的行數html

In [4]:
pd.set_option('display.max_rows',8)
In [5]:
pd.Series(index=range(0,100))#此集合只能顯示8行
Out[5]:
0    NaN
1    NaN
2    NaN
3    NaN
      ..
96   NaN
97   NaN
98   NaN
99   NaN
Length: 100, dtype: float64
 

2-1顯示最大列數html5

In [6]:
pd.get_option('display.max_columns')
Out[6]:
20
In [7]:
pd.DataFrame(columns=range(0,30))#此集合只能顯示20列
Out[7]:
 
  0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 ... 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29

0 rows × 30 columnsjava

 

2-2設置最大列數python

In [8]:
pd.set_option('display.max_columns',30)
pd.DataFrame(columns=range(0,30))#此集合只能顯示30列
Out[8]:
 
  0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29
 

3-1字符串顯示最大的寬度jquery

In [9]:
pd.get_option('display.max_colwidth')#此字符串只能顯示50寬度
Out[9]:
50
In [10]:
pd.Series(index=['a'],data=['t'*70])
Out[10]:
a    tttttttttttttttttttttttttttttttttttttttttttttt...
dtype: object
 

3-2設置字符串顯示最大的寬度linux

In [11]:
pd.set_option('display.max_colwidth',10)#此字符串只能顯示10寬度
pd.Series(index=['a'],data=['t'*70])
Out[11]:
a    tttttt...
dtype: object
 

4-1數值的精度顯示android

In [13]:
pd.get_option('display.precision')#此字符串只能顯示6寬度
Out[13]:
6
In [14]:
A=pd.Series(data=[1.22153415861441446])
 

4-2設置數值的精度顯示css3

In [15]:
pd.set_option('display.precision',5)
A
Out[15]:
0    1.22153
dtype: float64
相關文章
相關標籤/搜索