關於Dropout

1.Dropout: A simple way to prevent neural networks from overfitting 摘要中提出，對於深度神經網絡，過擬合是一個嚴重的問題，並且對於參數龐大的網絡，計算速度很慢，沒有辦法採用傳統的用多個模型集成的方法來解決過擬合。因此提出了Dropout的方法來解決過擬合問題，Dropout的核心是在訓練時隨機的丟掉一些unit。 在訓練時，相當於

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