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Yann LeCun在紐約大學數據科學中心（CDS）主講的《深度學習》2020年春季課程現已所有在線可看，還有中文版講義！github
該課程自2020年春季開始由Yann LeCun與他的徒弟Alfredo Canziani共同執教。網絡
CDS發佈了Yann LeCun的深度學習（DS-GA 1008）課程的全部材料，包括帶英文字幕教學視頻、書面講義、課件以及帶有PyTorch實現的可執行Jupyter Notebooks。 （連接見文末）機器學習
課程視頻示例ide
課程涵蓋了深度學習和表示學習中的最新技術，重點包括監督/自監督學習、嵌入方法、度量學習、卷積網絡和循環網絡，並應用於計算機視覺、天然語言理解和語音識別。學習
不過，在學習這門課程以前，同窗們還須要先學習紐約大學的DS-GA 1001數據科學入門或一門研究生級別的機器學習課程。優化
這門爲期14周的課程從深度學習的歷史、動機和靈感等主題開始。隨後，課程更深刻地研究了諸如優化技術、基於能量的模型、世界模型、生成對抗網絡和模型預測性策略學習等主題。網站
此外，課程還將探索諸如NLP的深度學習、圖卷積網絡以及結構化預測的深度學習等方面。google
值得一提的是，這門課程還提供了多種語言版本的講義，包括英語、阿拉伯語、西班牙語、意大利語、日語、韓語、土耳其語、中文、法語、波斯語、俄語等語言。而且，以後還將添加葡萄牙語、孟加拉語和越南語。真教育界良心！翻譯工做是由來自全球17個時區的470多名志願者完成的。翻譯
除了Yann LeCun，這門課程的另外一位講師Alfredo Canziani是紐約大學庫蘭特數學科學研究所的計算機科學研究助理教授和深度學習研究科學家，其導師是紐約大學助教Kyunghyun Cho和Yann LeCun。
Alfredo Canziani的主要研究方向是自動駕駛的機器學習，他擁有的裏雅斯特大學的電氣工程學士學位和碩士學位，他還於2012年在克蘭菲爾德大學得到理學碩士學位，並於2017年在普渡大學得到博士學位。
Yann LeCun和Alfredo Canziani都活躍在Twitter社交媒體上（帳號@ylecun、@alfcnz），他們還回答了YouTube視頻評論部分的全部問題，感興趣的同窗能夠去查看和提問。
最後祝同窗們學習愉快~
課程目錄
課程目錄如上所示，點擊上面的超連接，就能跳轉到相應的講義。每一週的課程都分爲兩個部分，即講座和動手作，講座部分介紹基礎知識，動手作部分教你如何作實現。
講座示例：1.2 卷積神經網絡(CNN)的演化及其用途，爲什麼出現深度學習？
動手作示例：1.3 問題動機、線性代數與視覺化
另外，也能夠在主頁的下圖所示部分索引到講義、課件、Jupyter Notebooks和YouTube視頻，目前網站圖例顯示有問題，同窗們本身點擊右邊的方框試試看吧。
YouTube視頻：https://www.youtube.com/playlist?list=PLLHTzKZzVU9eaEyErdV26ikyolxOsz6mq
B站視頻（也是英文字幕）：https://www.bilibili.com/video/BV197411M7gG/
官方中文版講義：https://atcold.github.io/pytorch-Deep-Learning/zh/
課件：https://drive.google.com/drive/folders/1l3A1c_9RGdJclFJjejzWfLDsfJ95w7r8
GitHub：https://github.com/Atcold/pytorch-Deep-Learning
Reddit論壇：https://www.reddit.com/r/NYU_DeepLearning/