【計算機科學】【2013】採用Dropout提升神經網絡的性能

本文爲加拿大多倫多大學（作者：Nitish Srivastava）的碩士論文，共26頁。 具有大量參數的深度神經網絡是非常強大的機器學習系統。然而，在這種網絡中，過擬合是一個嚴重的問題。大型網絡的收斂速度也很慢，因此很難在測試時通過組合多個不同的大型神經網絡來處理過擬合問題。Dropout是解決這個問題的一種技術，關鍵的想法是在訓練過程中從神經網絡中隨機刪除神經單元節點（以及與它們的連接），這就防

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