人臉識別中的ROC和AUC

1. 基本概念 我們先來理解下面幾個概念： True Positive (真正， TP) ：實例爲正類被預測爲正類 True Negative（真負， TN）：實例爲正類被預測爲負類 False Positive（假正， FP）：實例爲負類被預測爲正類 False Negative（假負， FN）：實例爲負類被預測爲負類   2. ROC曲線 ROC(Receiver Operating Char

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