embedding是個全連接層（轉）

先來看看什麼是embedding，我們可以簡單的理解爲，將一個特徵轉換爲一個向量。在推薦系統當中，我們經常會遇到離散特徵，如userid、itemid。對於離散特徵，我們一般的做法是將其轉換爲one-hot，但對於itemid這種離散特徵，轉換成one-hot之後維度非常高，但裏面只有一個是1，其餘都爲0。這種情況下，我們的通常做法就是將其轉換爲embedding。 embedding的過程是什麼

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