隨機森林基本原理與算法描述

一. 前言 在前幾篇博文中我們介紹了boosting系列的幾個主要算法GBDT、AdaBoost和XGboost的基本原理與算法描述。本篇博文將介紹集成學習的另一大分支bagging方法的代表算法隨機森林（Random Forest）算法。 bagging系列的算法原理相較於boosting系列的算法要簡單不少。bagging方法各個子樹並行的生成，而不像boosting系列算法，下一棵子樹的形成

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