AdaBoost基本原理與算法描述

一. 前言 最近在看集成學習方法，前面已經對XGBoost的原理與簡單實踐作了介紹，此次對AdaBoost算法作個學習筆記，來鞏固本身所學的知識，同時也但願對須要幫助的人有所幫助。html 關於集成學習主要有兩大分支，一種是bagging方法，一種是boosting方法。web bagging方法的弱學習器之間沒有依賴關係，各個學習器能夠並行生成，最終經過某種策略進行集成獲得強學習器（好比迴歸問題

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