卷積神經網絡的通俗解釋和經典模型介紹

神經網絡是在傳統多項式迴歸的基礎上，受到了生物神經網絡」激活「現象的啓發，引入了激活函數而構建起來的機器學習模型。 在圖像處理領域，因爲圖像的數據量很是大，伴隨着產生的問題是網絡參數量很是大，而卷積神經網絡引入卷積核巧妙地優化了這個問題。卷積覈對圖像進行局部掃描，提取其中的特徵。對於小卷積核沒法獲取全局特徵的問題，經過增長網絡層數，前面多層小卷積核的感覺野逐漸疊加後，後面小卷積核的感覺野也會逐漸擴

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