神經網絡架構搜索(NAS)綜述

在閱讀近期的CVPR2019時,看到一篇比較亮眼的圖像分割論文。來自斯坦福 Li Fei-Fei組(Auto-deeplab),關於利用NAS策略進行圖像分割,達到了較優的水平,僅僅比deeplabv3+少1.3%,且只用了3張P100 GPU。收集一些關於NAS的資料,作一個神經網絡架構搜索綜述,在借鑑部分給出相應的連接以及引用,侵刪。算法 神經網絡結構搜索(Neural Architectur
相關文章
相關標籤/搜索