【機器學習--樸素貝葉斯與SVM進行病情分類預測】

     貝葉斯定理由英國數學家托馬斯.貝葉斯（Thomas Baves）在1763提出，因此得名貝葉斯定理。貝葉斯定理也稱貝葉斯推理，是關於隨機事件的條件概率的一則定理。 對於兩個事件A和B，事件A發生則B也發生的概率記爲P(B|A)，事件B發生則A也發生的概率記爲P(A|B),這樣如果A發生B也必然發生或者B發生A也必然發生，則有P(B|A)=P(A|B)=1，這種情況是一種確定性推理。 更多

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