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樸素貝葉斯和情感分類
時間 2021-01-01
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目錄 樸素貝葉斯和情感分類 1 樸素貝葉斯分類器 2 訓練樸素貝葉斯分類器 3 例子 4 情感分析優化 5 樸素貝葉斯作爲一種語言模型 6 評估指標:精確度,召回率,F-measure 7 測試集和交叉驗證 8 特徵選擇 9 小結 樸素貝葉斯和情感分類 我們將介紹樸素貝葉斯算法,並將其應用於文本分類,即爲整個文本或文檔分配標籤或類別。我們關注一個常見的文本分類任務,情感分析,情感的提取,作者對某個
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