樸素貝葉斯和情感分類

目錄 樸素貝葉斯和情感分類 1 樸素貝葉斯分類器 2 訓練樸素貝葉斯分類器 3 例子 4 情感分析優化 5 樸素貝葉斯作爲一種語言模型 6 評估指標：精確度，召回率，F-measure 7 測試集和交叉驗證 8 特徵選擇 9 小結 樸素貝葉斯和情感分類 我們將介紹樸素貝葉斯算法，並將其應用於文本分類，即爲整個文本或文檔分配標籤或類別。我們關注一個常見的文本分類任務，情感分析，情感的提取，作者對某個

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