機器學習——樸素貝葉斯與分類問題

樸素貝葉斯與分類問題 貝葉斯定理   貝葉斯定理的基本內容：在運用概率對某一事件進行推斷,在這之前往往已經事先掌握了關於這一事件的概率，這個概率可能是主觀概率或者相對概率，這種初始的概率可以稱爲先驗概率。如果在後續的研究中，通過抽樣調查樣本等信息源又獲得了有關該事件的信息，我們就可以根據這些新信息對先驗概率進行修正，使先驗概率變爲後驗概率。這個修正概率的定理就稱爲貝葉斯定理。   貝葉斯定理是用來

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