【高併發簡單解決方案】redis隊列緩存 + mysql 批量入庫 + php離線整合

問題分析

思考：應用網站架構的衍化過程當中，應用最新的框架和工具技術當然是最優選擇；可是，若是能在現有的框架的基礎上提出簡單可依賴的解決方案，何嘗不是一種提高自個人嘗試。

解決：

問題一：要求日誌最好入庫；可是，直接入庫mysql確實扛不住，批量入庫沒有問題，done。

問題二：批量入庫就須要有高併發的消息隊列，決定採用redis list 仿真實現，並且方便回滾。

問題三：日誌量畢竟大，保存最近30條足矣，決定用php寫個離線統計和清理腳本。

done，下面是小拽的簡單實現過程

一：設計數據庫表和存儲

考慮到log系統對數據庫的性能更多一些，穩定性和安全性沒有那麼高，存儲引擎天然是隻支持select insert 沒有索引的archive。若是確實有update需求，也能夠採用myISAM。

考慮到log是實時記錄的全部數據，數量可能巨大，主鍵採用bigint，自增便可。

考慮到log系統以寫爲主，統計採用離線計算，字段均不要出現索引，由於一方面可能會影響插入數據效率，另外讀時候會形成死鎖，影響寫數據。

二：redis存儲數據造成消息隊列

因爲高併發，儘量簡單，直接，上代碼。

<?php

//獲取到的調用日誌，存入redis的隊列中.

// 獲取info

$interface_info = $_GET['info'];

// 存入redis隊列

$redis = new Redis();

$redis->connect('xx', 6379);

$redis->auth("password");

// 加上時間戳存入隊列

$now_time = date("Y-m-d H:i:s");

$redis->rPush("call_log", $interface_info . "%" . $now_time);

$redis->close();

?>

三：數據定時批量入庫。

定時讀取redis消息隊列裏面的數據，批量入庫。

<?php

 // 獲取redis消息隊列中的腳本，拼接sql，批量入庫。

// init redis

$redis_xx = new Redis();

$redis_xx->connect('ip', port);

$redis_xx->auth("password");

// 獲取現有消息隊列的長度

$count = 0;

$max = $redis_xx->lLen("call_log");

// 獲取消息隊列的內容，拼接sql

$insert_sql = "insert into fb_call_log (`interface_name`, `createtime`) values ";

// 回滾數組

$roll_back_arr = array();

while ($count < $max) {

    $log_info = $redis_cq01->lPop("call_log");

    $roll_back_arr = $log_info;

    if ($log_info == 'nil' || !isset($log_info)) {

        $insert_sql .= ";";

        break;

    }

    // 切割出時間和info

    $log_info_arr = explode("%",$log_info);

    $insert_sql .= " ('".$log_info_arr[0]."','".$log_info_arr[1]."'),";

    $count++;

}

// 斷定存在數據，批量入庫

if ($count != 0) {

    $link_2004 = mysql_connect('ip:port', 'user', 'password');

    if (!$link_2004) {

        die("Could not connect:" . mysql_error());

    }

    $crowd_db = mysql_select_db('fb_log', $link_2004);

    $insert_sql = rtrim($insert_sql,",").";";

    $res = mysql_query($insert_sql);

    // 輸出入庫log和入庫結果;

    echo date("Y-m-d H:i:s")."insert ".$count." log info result:";

    echo json_encode($res);

    echo "</br>\n";

    

    // 數據庫插入失敗回滾

    if(!$res){

       foreach($roll_back_arr as $k){

           $redis_xx->rPush("call_log", $k);

       }

    }

 

    // 釋放鏈接

    mysql_free_result($res);

    mysql_close($link_2004);

}

// 釋放redis

$redis_cq01->close();

?>

四：離線天級統計和清理數據腳本

<?php

//天天離線統計代碼日誌和刪除五天前的日誌

// 離線統計

$link_2004 = mysql_connect('ip:port', 'user', 'pwd');

if (!$link_2004) {

    die("Could not connect:" . mysql_error());

}

$crowd_db = mysql_select_db('fb_log', $link_2004);

// 統計昨天的數據

$day_time = date("Y-m-d", time() - 60 * 60 * 24 * 1);

$static_sql = "get sql";

$res = mysql_query($static_sql, $link_2004);

// 獲取結果入庫略

// 清理15天以前的數據

$before_15_day = date("Y-m-d", time() - 60 * 60 * 24 * 15);

$delete_sql = "delete from xxx where createtime < '" . $before_15_day . "'";

try {

    $res = mysql_query($delete_sql);

}catch(Exception $e){

    echo json_encode($e)."\n";

    echo "delete result:".json_encode($res)."\n";

}

mysql_close($link_2004);

?>

五：代碼部署

主要是部署，批量入庫腳本的調用和天級統計腳本，crontab例行運行。

# 批量入庫腳本

*/2 * * * * /home/cuihuan/xxx/lamp/php5/bin/php /home/cuihuan/xxx/batchLog.php >>/home/cuihuan/xxx/batchlog.log

# 天級統計腳本

0 5 * * * /home/cuihuan/xxx/php5/bin/php /home/cuihuan/xxx/staticLog.php >>/home/cuihuan/xxx/staticLog.log

總結：相對於其餘複雜的方式處理高併發，這個解決方案簡單有效：經過redis緩存抗壓，mysql批量入庫解決數據庫瓶頸，離線計算解決統計數據，經過按期清理保證庫的大小。