高併發簡單解決方案————redis隊列緩存+mysql 批量入庫(ThinkPhP)

時間  2019-11-19
標籤 併發 簡單 解決 方案 redis 隊列 緩存 mysql 批量 入庫 thinkphp 欄目 Redis 简体版
原文   原文鏈接

源碼地址：https://github.com/Tinywan/PHP_Experience

問題分析

  • 問題一：要求日誌最好入庫；可是，直接入庫mysql確實扛不住，批量入庫沒有問題，done。【批量入庫和直接入庫性能差別】
  • 問題二：批量入庫就須要有高併發的消息隊列，決定採用redis list 仿真實現，並且方便回滾。
  • 問題三：日誌量畢竟大，保存最近30條足矣，決定用php寫個離線統計和清理腳本。

1、設計數據庫表和存儲

  • 考慮到log系統對數據庫的性能更多一些，穩定性和安全性沒有那麼高，存儲引擎天然是隻支持select insert 沒有索引的archive。若是確實有update需求，也能夠採用myISAM。
  • 考慮到log是實時記錄的全部數據，數量可能巨大，主鍵採用bigint，自增便可。
  • 考慮到log系統以寫爲主，統計採用離線計算，字段均不要出現索引，由於一方面可能會影響插入數據效率，另外讀時候會形成死鎖，影響寫數據。

2、redis存儲數據造成消息隊列

 /**
     * 使用隊列生成reids測試數據
     * 成功：執行 RPUSH操做後，返回列表的長度：8
     */
    public function createRedisList($listKey = 'message01')
    {
        $redis = RedisInstance::MasterInstance();
        $redis->select(1);
        $message = [
            'type' => 'say',
            'userId' => $redis->incr('user_id'),
            'userName' => 'Tinywan' . mt_rand(100, 9999), //是否正在錄像
            'userImage' => '/res/pub/user-default-w.png', //是否正在錄像
            'openId' => 'openId' . mt_rand(100000, 9999999999999999),
            'roomId' => 'openId' . mt_rand(30, 50),
            'createTime' => date('Y-m-d H:i:s', time()),
            'content' => $redis->incr('content') //當前是否正在打流狀態
        ];
        $rPushResul = $redis->rPush($listKey, json_encode($message)); //執行成功後返回當前列表的長度 9
        return $rPushResul;
    }

3、讀取redis消息隊列裏面的數據，批量入庫

第一種思路：php

 /**
     * 消息Redis方法保存到Mysql數據庫
     * @param string $liveKey
     */
    public function RedisSaveToMysql($listKey = 'message01')
    {
        if (empty($listKey)) {
            $result = ["errcode" => 500, "errmsg" => "this parameter is empty!"];
            exit(json_encode($result));
        }
        $redis = RedisInstance::MasterInstance();
        $redis->select(1);
        $redisInfo = $redis->lRange($listKey, 0, 5);
        $dataLength = $redis->lLen($listKey);
        $model = M("User");
        while ($dataLength > 65970) {
            try {
                $model->startTrans();
                $redis->watch($listKey);
                $arrList = [];
                foreach ($redisInfo as $key => $val) {
                    $arrList[] = array(
                        'username' => json_decode($val, true)['userName'],
                        'logintime' => json_decode($val, true)['createTime'],
                        'description' => json_decode($val, true)['content'],
                        'pido' => json_decode($val, true)['content']
                    );
                }
                $insertResult = $model->addAll($arrList);
                if (!$insertResult) {
                    $model->rollback();
                    $result = array("errcode" => 500, "errmsg" => "Data Insert into Fail!", 'data' => 'dataLength:' . $dataLength);
                    exit(json_encode($result));
                }
                $model->commit();
                $redis->lTrim($listKey, 6, -1);
                $redisInfo = $redis->lRange($listKey, 0, 5);
                $dataLength = $redis->lLen($listKey);
            } catch (Exception $e) {
                $model->rollback();
                $result = array("errcode" => 500, "errmsg" => "Data Insert into Fail!");
                exit(json_encode($result));
            }
        }
        $result = array("errcode" => 200, "errmsg" => "Data Insert into Success!", 'data' => 'dataLength:' . $dataLength . 'liveKey:' . $listKey);
        exit(json_encode($result));
    }

第二種思路（供參考，非框架） mysql

<?php
$redis_xx = new Redis();
$redis_xx->connect('ip', port);
$redis_xx->auth("password");

// 獲取現有消息隊列的長度
$count = 0;
$max = $redis_xx->lLen("call_log");

// 獲取消息隊列的內容，拼接sql
$insert_sql = "insert into fb_call_log (`interface_name`, `createtime`) values ";

// 回滾數組
$roll_back_arr = array();

while ($count < $max) {
    $log_info = $redis_cq01->lPop("call_log");
    $roll_back_arr = $log_info;
    if ($log_info == 'nil' || !isset($log_info)) {
        $insert_sql .= ";";
        break;
    }

    // 切割出時間和info
    $log_info_arr = explode("%", $log_info);
    $insert_sql .= " ('" . $log_info_arr[0] . "','" . $log_info_arr[1] . "'),";
    $count++;
}

// 斷定存在數據，批量入庫
if ($count != 0) {
    $link_2004 = mysql_connect('ip:port', 'user', 'password');
    if (!$link_2004) {
        die("Could not connect:" . mysql_error());
    }

    $crowd_db = mysql_select_db('fb_log', $link_2004);
    $insert_sql = rtrim($insert_sql, ",") . ";";
    $res = mysql_query($insert_sql);

    // 輸出入庫log和入庫結果;
    echo date("Y-m-d H:i:s") . "insert " . $count . " log info result:";
    echo json_encode($res);
    echo "</br>\n";

    // 數據庫插入失敗回滾
    if (!$res) {
        foreach ($roll_back_arr as $k) {
            $redis_xx->rPush("call_log", $k);
        }
    }
    // 釋放鏈接
    mysql_free_result($res);
    mysql_close($link_2004);
}
$redis_cq01->close();
?>

4、獲取Redis數據緩存數據

 

 /**
     * [0]檢查當前Redis是否鏈接成功
     * [1]獲取數據，首先從Redis中去獲取，沒有的話再從數據庫中去獲取
     */
    public function findDataRedisOrMysql($listKey = 'message01')
    {
        //Check the current connection status 查看服務是否運行
        if (RedisInstance::MasterInstance() != false) {
            $redis = RedisInstance::MasterInstance();
            $redis->select(2);
            /**
             * 首先從Redis中去獲取數據
             * lRange 獲取爲空的話，則表示沒有數據，不然返回一個非空數組
             */
            $redisData = $redis->lRange($listKey, 0, 9);
            $resultData = [];
            if (!empty($redisData)) {
                $resultData['status_code'] = 200;
                $resultData['msg'] = 'Data Source from Redis Cache';
                foreach ($redisData as $key => $val) {
                    $resultData['listData'][] = json_decode($val, true);
                }
            } else {
                $resultData['redis_msg'] = 'Redis is Expire';
                $conditions = array('status' => ':status');
                $mysqlData = M('User')->where($conditions)->bind(':status', 1, \PDO::PARAM_STR)->select();
                if ($mysqlData) {
                    $resultData['status_code'] = 200;
                    $resultData['mysql_msg'] = 'Data Source from Mysql is Success';
                    $redis->select(2);
                    foreach ($mysqlData as $key => $val) {
                        $resultData['listData'][] = $val;
                        //寫入Redis做爲緩存
                        $redis->rPush($listKey, json_encode($val));
                    }
                    //同時設置一個過時時間
                    $redis->expire($listKey,30);
                } else {
                    $resultData['status_code'] = 500;
                    $resultData['mysql_msg'] = 'Data Source from Mysql is Fail';
                }
            }
        } else {
            $resultData['redis_msg'] = 'Redis server went away';
            $resultData['mysql_msg'] = 'Mysql Data2';
            $conditions = array('status' => ':status');
            $mysqlData = M('User')->where($conditions)->bind(':status', 1, \PDO::PARAM_STR)->select();
            foreach ($mysqlData as $key => $val) {
                $resultData['listData'][] = $val;
            }
        }
        homePrint($resultData);
    }

 

4、離線天級統計和清理數據腳本

<?php
/**
* static log ：天天離線統計代碼日誌和刪除五天前的日誌
* */

// 離線統計
$link_2004 = mysql_connect('ip:port', 'user', 'pwd');
if (!$link_2004) {
    die("Could not connect:" . mysql_error());
}

$crowd_db = mysql_select_db('fb_log', $link_2004);

// 統計昨天的數據
$day_time = date("Y-m-d", time() - 60 * 60 * 24 * 1);
$static_sql = "get sql";

$res = mysql_query($static_sql, $link_2004);

// 獲取結果入庫略

// 清理15天以前的數據
$before_15_day = date("Y-m-d", time() - 60 * 60 * 24 * 15);
$delete_sql = "delete from xxx where createtime < '" . $before_15_day . "'";
try {
    $res = mysql_query($delete_sql);
}catch(Exception $e){
    echo json_encode($e)."\n";
    echo "delete result:".json_encode($res)."\n";
}

mysql_close($link_2004);
?>

五：代碼部署

主要是部署，批量入庫腳本的調用和天級統計腳本，crontab例行運行。git

# 批量入庫腳本
*/2 * * * * /home/cuihuan/xxx/lamp/php5/bin/php /home/cuihuan/xxx/batchLog.php >>/home/cuihuan/xxx/batchlog.log

# 天級統計腳本
0 5 * * * /home/cuihuan/xxx/php5/bin/php /home/cuihuan/xxx/staticLog.php >>/home/cuihuan/xxx/staticLog.log

總結：相對於其餘複雜的方式處理高併發，這個解決方案簡單有效：經過redis緩存抗壓，mysql批量入庫解決數據庫瓶頸，離線計算解決統計數據，經過按期清理保證庫的大小。github

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