redis隊列緩存+mysql批量入庫+php離線整合

問題分析

思考：應用網站架構的衍化過程當中，應用最新的框架和工具技術當然是最優選擇；可是，若是能在現有的框架的基礎上提出簡單可依賴的解決方案，何嘗不是一種提高自個人嘗試。

解決：

• 問題一：要求日誌最好入庫；可是，直接入庫mysql確實扛不住，批量入庫沒有問題，done。【批量入庫和直接入庫性能差別參考文章】

• 問題二：批量入庫就須要有高併發的消息隊列，決定採用redis list 仿真實現，並且方便回滾。

• 問題三：日誌量畢竟大，保存最近30條足矣，決定用php寫個離線統計和清理腳本。

done，下面是小拽的簡單實現過程

一：設計數據庫表和存儲

• 考慮到log系統對數據庫的性能更多一些，穩定性和安全性沒有那麼高，存儲引擎天然是隻支持select insert 沒有索引的archive。若是確實有update需求，也能夠採用myISAM。

• 考慮到log是實時記錄的全部數據，數量可能巨大，主鍵採用bigint，自增便可。

• 考慮到log系統以寫爲主，統計採用離線計算，字段均不要出現索引，由於一方面可能會影響插入數據效率，另外讀時候會形成死鎖，影響寫數據。

二：redis存儲數據造成消息隊列

因爲高併發，儘量簡單，直接，上代碼。

<?php
/***************************************************************************
*
* 獲取到的調用日誌，存入redis的隊列中.
* $Id$
*
**************************************************************************/

/**
* @file saveLog.php
* @date 2015/11/06 20:47:13
* @author:cuihuan
* @version $Revision$
* @brief
*
**/

// 獲取info
$interface_info = $_GET['info'];

// 存入redis隊列
$redis = new Redis();
$redis->connect('xx', 6379);
$redis->auth("password");

// 加上時間戳存入隊列
$now_time = date("Y-m-d H:i:s");
$redis->rPush("call_log", $interface_info . "%" . $now_time);
$redis->close();


/* vim: set ts=4 sw=4 sts=4 tw=100 */
?>

三：數據定時批量入庫。

定時讀取redis消息隊列裏面的數據，批量入庫。

<?php
/**
 * 獲取redis消息隊列中的腳本，拼接sql，批量入庫。
 * @update 2015-11-07 添加失敗消息隊列回滾機制 
 *
 * @Author:cuihuan
 * 2015-11-06
 * */

// init redis
$redis_xx = new Redis();
$redis_xx->connect('ip', port);
$redis_xx->auth("password");

// 獲取現有消息隊列的長度
$count = 0;
$max = $redis_xx->lLen("call_log");

// 獲取消息隊列的內容，拼接sql
$insert_sql = "insert into fb_call_log (`interface_name`, `createtime`) values ";

// 回滾數組
$roll_back_arr = array();

while ($count < $max) {
    $log_info = $redis_cq01->lPop("call_log");
    $roll_back_arr = $log_info;
    if ($log_info == 'nil' || !isset($log_info)) {
        $insert_sql .= ";";
        break;
    }

    // 切割出時間和info
    $log_info_arr = explode("%",$log_info);
    $insert_sql .= " ('".$log_info_arr[0]."','".$log_info_arr[1]."'),";
    $count++;
}

// 斷定存在數據，批量入庫
if ($count != 0) {
    $link_2004 = mysql_connect('ip:port', 'user', 'password');
    if (!$link_2004) {
        die("Could not connect:" . mysql_error());
    }

    $crowd_db = mysql_select_db('fb_log', $link_2004);
    $insert_sql = rtrim($insert_sql,",").";";
    $res = mysql_query($insert_sql);

    // 輸出入庫log和入庫結果;
    echo date("Y-m-d H:i:s")."insert ".$count." log info result:";
    echo json_encode($res);
    echo "</br>\n";
    
    // 數據庫插入失敗回滾
    if(!$res){
       foreach($roll_back_arr as $k){
           $redis_xx->rPush("call_log", $k);
       }
    }
 
    // 釋放鏈接
    mysql_free_result($res);
    mysql_close($link_2004);
}

// 釋放redis
$redis_cq01->close();
?>

四：離線天級統計和清理數據腳本

?php
/**
* static log ：天天離線統計代碼日誌和刪除五天前的日誌
*
* @Author:cuihuan
* 2015-11-06
* */

// 離線統計
$link_2004 = mysql_connect('ip:port', 'user', 'pwd');
if (!$link_2004) {
    die("Could not connect:" . mysql_error());
}

$crowd_db = mysql_select_db('fb_log', $link_2004);

// 統計昨天的數據
$day_time = date("Y-m-d", time() - 60 * 60 * 24 * 1);
$static_sql = "get sql";

$res = mysql_query($static_sql, $link_2004);

// 獲取結果入庫略

// 清理15天以前的數據
$before_15_day = date("Y-m-d", time() - 60 * 60 * 24 * 15);
$delete_sql = "delete from xxx where createtime < '" . $before_15_day . "'";
try {
    $res = mysql_query($delete_sql);
}catch(Exception $e){
    echo json_encode($e)."\n";
    echo "delete result:".json_encode($res)."\n";
}

mysql_close($link_2004);
?>

五：代碼部署

主要是部署，批量入庫腳本的調用和天級統計腳本，crontab例行運行。

# 批量入庫腳本
*/2 * * * * /home/cuihuan/xxx/lamp/php5/bin/php /home/cuihuan/xxx/batchLog.php >>/home/cuihuan/xxx/batchlog.log

# 天級統計腳本
0 5 * * * /home/cuihuan/xxx/php5/bin/php /home/cuihuan/xxx/staticLog.php >>/home/cuihuan/xxx/staticLog.log

總結：相對於其餘複雜的方式處理高併發，這個解決方案簡單有效：經過redis緩存抗壓，mysql批量入庫解決數據庫瓶頸，離線計算解決統計數據，經過按期清理保證庫的大小。