【計算機科學】【2018.06】【含源碼】基於LTI ODE值神經網絡自適應的反向傳播算法

本文爲西班牙加泰羅尼亞理工大學（作者：Albert Prat Baucells）的碩士論文，共86頁。 在文獻[Velasco et al., 2014]中，介紹了一種經典人工神經網絡結構的新方法，稱爲「LTI ODE值神經網絡」，其中LTI ODE代表線性時不變序微分方程。在這個新的系統中，人工神經網絡中的節點特徵是：以可微連續時間信號的形式輸入；以線性時不變序微分方程（LTI ODE）作爲連接

>>阅读原文<<