ResNet-50網絡理解

本文主要針對ResNet-50對深度殘差網絡進行一個理解和分析 ResNet已經被廣泛運用於各種特徵提取應用中，當深度學習網絡層數越深時，理論上表達能力會更強，但是CNN網絡達到一定的深度後，再加深，分類性能不會提高，而是會導致網絡收斂更緩慢，準確率也隨着降低，即使把數據集增大，解決過擬合的問題，分類性能和準確度也不會提高。Kaiming大神等人發現殘差網絡能夠解決這一問題。這裏首先放上一張Res

>>阅读原文<<