深度學習筆記（27）：殘差網絡ResNet50簡介

前言 想要訓練足夠強大的神經網絡，我們就需要搭建足夠深度的網絡，但是深的網絡會不可避免地產生梯度爆炸或者梯度消失問題，使得訓練緩慢亦或者根本見不到明顯的下降。如下圖 我們的Relu函數和Batchnorm等都在解決這種問題，使得更加深的神經網絡的訓練能夠被實現。本次我們介紹另一種很有效的解決思路，ResNet。 什麼是ResNet CNN的核心組件是convolutional filter和poo

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