CNN卷積神經網絡反向傳播推導總結及推導細節

CNN卷積神經網絡在當下圖像分類領域是很經常使用的一種神經網絡，它的權值共享特性使得它在圖像處理中訓練的參數要比普通的神經網絡訓練參數少的多。 這幾天本身用java實現了一下CNN的正向計算與偏差反向傳播，正向計算很好理解，也比較容易實現，但反向傳播因爲與普通的神經網絡不一樣，實現會稍微複雜一些，看了不少博主的文章，感受對卷積層的偏差後向傳遞及卷積層自身weight和bias的計算有些細節沒有說清

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