吳恩達機器學習之logistic迴歸

logistic迴歸，是一種廣義的線性迴歸分析模型，一般用於分類。與俠義的線性迴歸相比，模型形式基本上相同，都具有 w‘x+b，其中w和b是待求參數。區別是因變量不同，後者直接將w‘x+b作爲因變量，即y =w‘x+b，而logistic迴歸則通過函數L將w‘x+b對應一個隱狀態p，p =L(w‘x+b),然後根據p 與1-p的大小決定因變量的值。如果L是logistic函數，就是logistic

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