機器學習筆記7-迴歸

線性迴歸： 當我們在做線性迴歸時，我的工作就是最大程度的降低誤差的平方和，通常我們用兩種算法來達到這個目標： 最小二乘法（OLS）和梯度下降法 注：最小化誤差的平方和，而不是絕對誤差和。 但誤差的平方和與數據點的數量關係密切，因此我們提出R2的評估指標。（0，1），越大越好。 多元迴歸 參數迴歸： K最近鄰（KNN），距離最近的K個點的平均值作爲輸出。 邏輯迴歸推導： 原始出處：http://sb

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