機器學習筆記——迴歸（Regression）
機器學習筆記——迴歸（Regression） 一、何爲迴歸 二、案例背景 三、研究過程 1.選擇模型 2.衡量函數的好壞 3.選擇最優的函數 4.梯度下降（Gradient Descent） 4.1單變量梯度下降 4.2雙變量梯度下降 4.3偏微分的求解方法 5.擬合分析 6.其他因素 6.1物種考慮 6.2其他因素 6.3過擬合的處理——正則化(Regularization) 一、何爲迴歸 迴歸
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