論文學習記錄：基於深度卷積神經網絡的超分辨率算法

一、前言     本文介紹了一種基於深度學習的單幀超分辨率圖像重建算法。該方法直接學習一種低分辨率到高分辨率的端到端的映射關係，把這種映射表示成爲一個深度卷積神經網絡，其輸入是低分辨率圖像，輸出是高分辨率圖像。以下文字中均簡稱該算法爲SRCNN。 二、算法表述   下圖是SRCNN的網絡結構，由3層layers組成。        輸入一幅低分辨率圖像，該算法首先用bicubic雙三次插值的方法將

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