leetcode 152:乘積最大子序列
使用動態規劃的方式 int maxProduct(vector<int>& nums) {
int maxDP=INT32_MIN;//最大值
int dp1=0;
int dp2=1;
for(int i=0;i<nums.size();i++) {
if (nums[i] >=0) {
//dp1表示以i爲結尾的最大值
相關文章
- 1. leetcode 152 乘積最大子序列
- 2. LeetCode--152--乘積最大子序列(python)
- 3. leetcode-152-乘積最大子序列
- 4. 力扣152——乘積最大子序列
- 5. 152.乘積最大子序列
- 6. leetcode *152. 乘積最大子數組
- 7. leetcode152. 乘積最大子序列
- 8. leetcode53 最大子序和 &leetcode 152 乘積最大子序列【都要求是連續的】
- 9. leetcode - 53. 最大子序和 152. 乘積最大子序列 - 兩個算法之間的聯繫和區別
- 10. [LeetCode] 152. Maximum Product Subarray 求最大子數組乘積
- 更多相關文章...
- • ASP 子程序 - ASP 教程
- • C# 排序列表（SortedList） - C#教程
- • JDK13 GA發佈：5大特性解讀
- • 算法總結-歸併排序
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. leetcode 152 乘積最大子序列
- 2. LeetCode--152--乘積最大子序列(python)
- 3. leetcode-152-乘積最大子序列
- 4. 力扣152——乘積最大子序列
- 5. 152.乘積最大子序列
- 6. leetcode *152. 乘積最大子數組
- 7. leetcode152. 乘積最大子序列
- 8. leetcode53 最大子序和 &leetcode 152 乘積最大子序列【都要求是連續的】
- 9. leetcode - 53. 最大子序和 152. 乘積最大子序列 - 兩個算法之間的聯繫和區別
- 10. [LeetCode] 152. Maximum Product Subarray 求最大子數組乘積