LSTM入門學習——結合《LSTM模型》文章看
摘自：https://zybuluo.com/hanbingtao/note/581764 寫得非常好 見原文 長短時記憶網絡的思路比較簡單。原始RNN的隱藏層只有一個狀態，即h，它對於短期的輸入非常敏感。那麼，假如我們再增加一個狀態，即c，讓它來保存長期的狀態，那麼問題不就解決了麼？如下圖所示： 新增加的狀態c，稱爲單元狀態(cell state)。我們把上圖按照時間維度展開： 上圖僅僅是一個示
相關文章
- 1. LSTM學習總結
- 2. 理解與入門LSTM網絡模型
- 3. LSTM入門
- 4. RNN-LSTM入門
- 5. LSTM模型理論總結
- 6. LSTM模型結構講解
- 7. 5.3 LSTM模型
- 8. 深度學習模型(two)-LSTM
- 9. 深度學習 《LSTM和GRU模型》
- 10. LSTM入門介紹
- 更多相關文章...
- • Memcached入門教程 - NoSQL教程
- • ASP.NET MVC - 模型 - ASP.NET 教程
- • Kotlin學習（二）基本類型
- • YAML 入門教程
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
- 1. No provider available from registry 127.0.0.1:2181 for service com.ddbuy.ser 解決方法
- 2. Qt5.7以上調用虛擬鍵盤(支持中文)，以及源碼修改(可拖動，水平縮放)
- 3. 軟件測試面試- 購物車功能測試用例設計
- 4. ElasticSearch（概念篇）：你知道的, 爲了搜索…
- 5. redux理解
- 6. gitee創建第一個項目
- 7. 支持向量機之硬間隔（一步步推導，通俗易懂）
- 8. Mysql 異步複製延遲的原因及解決方案
- 9. 如何在運行SEPM配置嚮導時將不可認的複雜數據庫密碼改爲簡單密碼
- 10. windows系統下tftp服務器使用
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. LSTM學習總結
- 2. 理解與入門LSTM網絡模型
- 3. LSTM入門
- 4. RNN-LSTM入門
- 5. LSTM模型理論總結
- 6. LSTM模型結構講解
- 7. 5.3 LSTM模型
- 8. 深度學習模型(two)-LSTM
- 9. 深度學習 《LSTM和GRU模型》
- 10. LSTM入門介紹