JavaShuo
欄目
標籤
深入理解LSTM
時間 2021-01-03
原文
原文鏈接
GRU和LSTM都是RNN的一種特殊模型,它們的出現是爲了解決RNN存在rnn 的梯度消失問題,我們今天從lstm的公式推導以及它的應用來說明以這些問題。 lstm的模型可適應較爲深的神經網絡,它的通用模型有三個門,遺忘門,更新門,輸出門, lstm 和 GRU的原理差不多,都能夠讓你可以在序列中學習非常深的連接。其他類型的單元也可以讓你做到這個,比如LSTM即長短時記憶網絡,甚
>>阅读原文<<
相關文章
1.
深入理解LSTM
2.
深入理解RNN與LSTM
3.
LSTM(一)之深入理解
4.
LSTM的深入理解
5.
深入理解keras LSTM
6.
深入理解LSTM網絡
7.
深入理解LSTM神經網絡
8.
RNN(LSTM)入門理解
9.
多層LSTM結構的深入解讀
10.
深刻理解Keras LSTM的stateful
更多相關文章...
•
SQLite 注入
-
SQLite教程
•
SQLite Explain(解釋)
-
SQLite教程
•
Java Agent入門實戰(三)-JVM Attach原理與使用
•
算法總結-深度優先算法
相關標籤/搜索
lstm
加深理解
深入
深刻理解JVM
深刻理解javascript
深刻理解webpack
深刻理解redis
深刻理解ES6
深刻理解 RPC
深刻理解RocketMQ
MySQL教程
PHP教程
NoSQL教程
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
吳恩達深度學習--神經網絡的優化(1)
2.
FL Studio鋼琴卷軸之工具菜單的Riff命令
3.
RON
4.
中小企業適合引入OA辦公系統嗎?
5.
我的開源的MVC 的Unity 架構
6.
Ubuntu18 安裝 vscode
7.
MATLAB2018a安裝教程
8.
Vue之v-model原理
9.
【深度學習】深度學習之道:如何選擇深度學習算法架構
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
深入理解LSTM
2.
深入理解RNN與LSTM
3.
LSTM(一)之深入理解
4.
LSTM的深入理解
5.
深入理解keras LSTM
6.
深入理解LSTM網絡
7.
深入理解LSTM神經網絡
8.
RNN(LSTM)入門理解
9.
多層LSTM結構的深入解讀
10.
深刻理解Keras LSTM的stateful
>>更多相關文章<<