深入理解LSTM

    GRU和LSTM都是RNN的一種特殊模型,它們的出現是爲了解決RNN存在rnn 的梯度消失問題,我們今天從lstm的公式推導以及它的應用來說明以這些問題。    lstm的模型可適應較爲深的神經網絡,它的通用模型有三個門,遺忘門,更新門,輸出門,   lstm 和 GRU的原理差不多,都能夠讓你可以在序列中學習非常深的連接。其他類型的單元也可以讓你做到這個,比如LSTM即長短時記憶網絡,甚
相關文章
相關標籤/搜索