目標檢測模型發展概覽R-CNN系列、YOLO V3(V1、v2)

摘要 目標檢測目前應用廣泛,國內很多算法工程師都是在做這方面工作的。目標檢測發展可以看成是從單一單目標到多個多目標的過程。在算法方面也是從最初的機器學習方法到傳統機器學習與深度學習算法結合,再到現在的全深度學習框架。 YOLO算法系列目前已經到了V5階段(V4、V5我還沒看),而且YOLO模型在工業應用方面可以說是最常用最萬能的檢測模型了。我們思考一個目標檢測解決方法時,總是會先考慮YOLO能不能
相關文章
相關標籤/搜索