JavaShuo
欄目
標籤
目標檢測模型發展概覽R-CNN系列、YOLO V3(V1、v2)
時間 2020-12-27
標籤
深度學習
目標檢測
YOLO
神經網絡
計算機視覺
欄目
快樂工作
简体版
原文
原文鏈接
摘要 目標檢測目前應用廣泛,國內很多算法工程師都是在做這方面工作的。目標檢測發展可以看成是從單一單目標到多個多目標的過程。在算法方面也是從最初的機器學習方法到傳統機器學習與深度學習算法結合,再到現在的全深度學習框架。 YOLO算法系列目前已經到了V5階段(V4、V5我還沒看),而且YOLO模型在工業應用方面可以說是最常用最萬能的檢測模型了。我們思考一個目標檢測解決方法時,總是會先考慮YOLO能不能
>>阅读原文<<
相關文章
1.
目標檢測:YOLO系列v1、v2、v3
2.
YOLO/V1、V2、V3目標檢測系列介紹
3.
YOLO系列(V1-V2-V3)
4.
YOLO v1、v2、v3
5.
目標檢測yolo v1-v3總結
6.
目標檢測之YOLO V2 V3
7.
經典目標檢測算法復現:SSD、YOLO-v1、YOLO-v2、YOLO-v3
8.
YOLO系列:V1,V2,V3,V4簡介
9.
yolo目標檢測系列--綜述--v1
10.
目標檢測系列(六):YOLO v1
更多相關文章...
•
Maven 項目模板
-
Maven教程
•
ASP.NET MVC - 模型
-
ASP.NET 教程
•
委託模式
•
Kotlin學習(二)基本類型
相關標籤/搜索
目標檢測
yolo v2
SSD目標檢測
概覽
展覽
v1
v3
標準模型
rcnn
目標檢測算法
快樂工作
瀏覽器信息
紅包項目實戰
NoSQL教程
開發工具
文件系統
設計模式
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
正確理解商業智能 BI 的價值所在
2.
解決梯度消失梯度爆炸強力推薦的一個算法-----LSTM(長短時記憶神經網絡)
3.
解決梯度消失梯度爆炸強力推薦的一個算法-----GRU(門控循環神經⽹絡)
4.
HDU4565
5.
算概率投硬幣
6.
密碼算法特性
7.
DICOMRT-DiTools:clouddicom源碼解析(1)
8.
HDU-6128
9.
計算機網絡知識點詳解(持續更新...)
10.
hods2896(AC自動機)
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
目標檢測:YOLO系列v1、v2、v3
2.
YOLO/V1、V2、V3目標檢測系列介紹
3.
YOLO系列(V1-V2-V3)
4.
YOLO v1、v2、v3
5.
目標檢測yolo v1-v3總結
6.
目標檢測之YOLO V2 V3
7.
經典目標檢測算法復現:SSD、YOLO-v1、YOLO-v2、YOLO-v3
8.
YOLO系列:V1,V2,V3,V4簡介
9.
yolo目標檢測系列--綜述--v1
10.
目標檢測系列(六):YOLO v1
>>更多相關文章<<