目標檢測yolo v1-v3總結

RCNN系列算法總結在這裏 yolo v1 這篇文章寫的已經很好了，拿來做個筆記。 核心步驟 1.算法首先把輸入圖像劃分成S * S的格子，然後對每個格子都預測B個bounding boxes，每個bounding box都包含5個預測值：x,y,w,h和confidence。x,y就是bounding box的中心座標，與grid cell對齊（即相對於當前grid cell的偏移值），使得範圍

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