感知機

轉自：http://www.cnblogs.com/itmorn/p/7590589.html       感知機(perceptron) 是二類分類的線性分類模型，其輸入爲實例的特徵向量，輸出爲實例的類別，取+1和-1二值.感知機對應於輸入空間(特徵空間) 中將實例劃分爲正負兩類的分離超平面，屬於判別模型.感知機學習旨在求出將訓練數據進行線性劃分的分離超平面，爲此，導入基於誤分類的損失函數，利用

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