K-means算法通俗原理及Python與R語言的分別實現

K均值聚類方法是一種劃分聚類方法，它是將數據分成互不相交的K類。K均值法先指定聚類數，目標是使每個數據到數據點所屬聚類中心的總距離變異平方和最小，規定聚類中心時則是以該類數據點的平均值作爲聚類中心。 K均值法原理與步驟 對於有N個數據的數據集，我們想把它們聚成K類，開始需要指定K個聚類中心，假設第i類有ni個樣本數據，計算每個數據點分別到聚類中心的距離平方和，距離這裏直接用的歐式距離，還有什麼海明

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