Bagging算法的R語言實現

bagging 是bootstrap aggregating的縮寫，是第一批用於多分類集成算法。 bagging算法如下： 循環K次，每次都從樣本集D中有放回地抽取樣本集Di，這樣總共得到k個樣本集，用這K個樣本集進行決策樹生成，獲得K個決策樹模型，再將要檢測的數據用這K個決策樹模型進行多數表決，獲得票數多的結論。 這種思想跟現代民主投票制度如出一轍，一個人再厲害，判斷力也是有限的，但是把一羣人聚

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